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模型目錄

诺玛AI 提供主流大模型的統一存取。你可以在诺玛AI 模型目錄瀏覽所有可用模型，也可以透過 Models API 以程式設計方式取得完整模型資訊。

模型命名規範#

所有模型遵循 `provider/model-name` 格式：

程式碼

anthropic/claude-sonnet-4.6
google/gemini-pro-compatible-flash-lite-preview
moonshotai/kimi-k2.5

Models API 標準#

诺玛AI 的 Models API 遵循 OpenRouter 標準，以 JSON 格式回傳每個模型的完整中繼資料。

API 回應結構

程式碼

{
  "object": "list",
  "data": [
    /* Model 物件陣列 */
  ]
}

每個模型包含以下標準化欄位：

欄位

型別

說明

`id`

string

API 請求中使用的模型識別符號，如 `"anthropic/claude-sonnet-4.6"`

`canonical_slug`

string

模型的永久識別符號，不會變更

`name`

string

模型的顯示名稱

`created`

number

模型新增時間（Unix 時間戳）

`description`

string

模型能力和特性的詳細說明

`context_length`

number

最大上下文視窗大小（token 數）

`architecture`

Architecture

模型技術架構資訊

`pricing`

Pricing

模型定價資訊

`top_provider`

TopProvider

主要供應商配置

`supported_parameters`

string[]

支援的 API 引數列表

描述模型的輸入/輸出模態和分詞器資訊：

欄位

說明

`modality`

輸入輸出模態的簡寫，如 `text+image->text`

`input_modalities`

支援的輸入型別：`text`、`image`、`audio`、`file`

`output_modalities`

支援的輸出型別：`text`

`tokenizer`

分詞器型別

`instruct_type`

指令格式型別（部分模型為 `null`）

所有價格以美元/token 為單位。值為 `"0"` 表示免費。

欄位

說明

`prompt`

輸入 token 單價

`completion`

輸出 token 單價

`input_cache_read`

快取讀取 token 單價

`input_cache_write_5m`

5 分鐘快取寫入 token 單價

`input_cache_write_1h`

1 小時快取寫入 token 單價

不同模型的分詞方式不同，即使輸入和輸出相同，token 數量（和費用）也會有所差異。請使用回應中的 `usage` 欄位取得實際 token 消耗。

欄位

說明

`context_length`

供應商級別的上下文限制

`max_completion_tokens`

單次響應最大 token 數

`is_moderated`

是否啟用內容稽核

`supported_parameters` 陣列標識了該模型支援的 OpenAI 相容引數：

引數

說明

`temperature`

取樣溫度控制

`top_p`

核取樣引數

`max_tokens`

最大響應長度

`stop`

自定義停止序列

`tools`

函式呼叫 / Tool Use

`tool_choice`

工具選擇策略

`response_format`

輸出格式規範（JSON Mode）

`reasoning`

深度推理模式

取得模型清單#

Models API 是公開介面，無需 API Key 即可呼叫。

cURL

程式碼

curl https://as.apinoma.com/v1/models

Python

TypeScript

檢視完整的即時模型清單和定價，請存取诺玛AI 模型目錄。如需檢視即時模型能力，請以控制台模型廣場展示為準。

最後更新於 2026 年 6 月 23 日