Документация/Структурированный вывод

Структурированный вывод

Структурированный вывод заставляет модель возвращать данные в заданном вами формате JSON, что подходит для извлечения данных, классификации, заполнения форм и подобных сценариев.

JSON Mode#

Самый простой способ структурированного вывода — заставить модель возвращать корректный JSON:

Python

Код

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url="https://as.apinoma.com/v1",
    api_key="<ваш APINOMA_API_KEY>"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты — помощник по извлечению данных. Возвращай результат в формате JSON."},
        {"role": "user", "content": "Извлеки из следующего текста имя, компанию и должность: Чжан Сань — старший инженер в Alibaba"}
    ],
    response_format={"type": "json_object"}
)
 
import json
result = json.loads(response.choices[0].message.content)
print(result)
# {"name": "Чжан Сань", "company": "Alibaba", "title": "старший инженер"}

TypeScript

При использовании JSON Mode в system prompt обязательно должно присутствовать ключевое слово «JSON», иначе некоторые модели могут проигнорировать требование к формату.

Ограничения JSON Schema#

Более точный контроль структуры вывода, гарантирующий соответствие имён и типов полей ожиданиям:

Код

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Проанализируй тональность этого отзыва пользователя: Этот продукт великолепен, очень удобный в использовании!"}
    ],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "sentiment_analysis",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "sentiment": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["positive", "negative", "neutral"],
                        "description": "Тональность"
                    },
                    "confidence": {
                        "type": "number",
                        "description": "Уверенность 0-1"
                    },
                    "keywords": {
                        "type": "array",
                        "items": {"type": "string"},
                        "description": "Ключевые эмоциональные слова"
                    }
                },
                "required": ["sentiment", "confidence", "keywords"],
                "additionalProperties": False
            }
        }
    }
)

Вывод:

Реальные сценарии применения#

Извлечение данных

Код

# Извлечение структурированных данных из неструктурированного текста
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """Извлеки информацию из следующего заказа:
        Клиент Ли Сы 15 января 2025 года оформил заказ на 3 шт. MacBook Pro,
        цена за единицу 18999 юаней, адрес доставки: г. Пекин, район Чаоян, ул. xxx, д. 123"""
    }],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "order_info",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "customer": {"type": "string"},
                    "date": {"type": "string"},
                    "items": {
                        "type": "array",
                        "items": {
                            "type": "object",
                            "properties": {
                                "name": {"type": "string"},
                                "quantity": {"type": "integer"},
                                "unit_price": {"type": "number"}
                            }
                        }
                    },
                    "address": {"type": "string"}
                },
                "required": ["customer", "date", "items", "address"]
            }
        }
    }
)

Классификация и разметка

Поддерживаемые модели#

Модель

JSON Mode

JSON Schema

`openai/gpt-4o`

✅

`openai/gpt-4o-mini`

✅

`anthropic/claude-sonnet-4.6`

✅

—

`google/gemini-pro-compatible-flash-lite-preview`

✅

Для моделей, не поддерживающих JSON Schema, аналогичного эффекта можно добиться, подробно описав ожидаемый формат JSON в system prompt.

Последнее обновление: 23 июня 2026 г.