Output Terstruktur

Output Terstruktur membuat model mengembalikan data sesuai format JSON yang Anda tentukan, cocok untuk ekstraksi data, pelabelan klasifikasi, pengisian formulir, dan skenario lainnya.

JSON Mode#

Cara Output Terstruktur yang paling sederhana adalah memaksa model mengembalikan JSON yang valid:

Python

Kode
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url="https://as.apinoma.com/v1",
    api_key="<APINOMA_API_KEY_ANDA>"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Anda adalah asisten ekstraksi data. Kembalikan hasil dalam format JSON."},
        {"role": "user", "content": "Ekstrak nama orang, perusahaan, dan jabatan dari teks berikut: Budi adalah insinyur senior di Tokopedia"}
    ],
    response_format={"type": "json_object"}
)
 
import json
result = json.loads(response.choices[0].message.content)
print(result)
# {"name": "Budi", "company": "Tokopedia", "title": "Insinyur senior"}

TypeScript

Saat menggunakan JSON Mode, system prompt harus memuat kata kunci “JSON”; jika tidak, sebagian model mungkin mengabaikan persyaratan format.

Batasan JSON Schema#

Kontrol struktur output dengan lebih presisi, agar nama field dan tipe sesuai harapan:

Kode
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analisis sentimen ulasan pengguna ini: Produk ini luar biasa dan sangat mudah digunakan!"}
    ],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "sentiment_analysis",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "sentiment": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["positive", "negative", "neutral"],
                        "description": "Kecenderungan sentimen"
                    },
                    "confidence": {
                        "type": "number",
                        "description": "Skor kepercayaan 0-1"
                    },
                    "keywords": {
                        "type": "array",
                        "items": {"type": "string"},
                        "description": "Kata sentimen utama"
                    }
                },
                "required": ["sentiment", "confidence", "keywords"],
                "additionalProperties": False
            }
        }
    }
)

Output:

Skenario Aplikasi Nyata#

Ekstraksi Data

Kode
# Ekstrak data terstruktur dari teks tidak terstruktur
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """Ekstrak informasi pesanan berikut:
        Pelanggan Andi memesan 3 unit MacBook Pro pada 15 Januari 2025,
        harga satuan 18.999, alamat pengiriman Jl. Sudirman No. 123, Jakarta"""
    }],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "order_info",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "customer": {"type": "string"},
                    "date": {"type": "string"},
                    "items": {
                        "type": "array",
                        "items": {
                            "type": "object",
                            "properties": {
                                "name": {"type": "string"},
                                "quantity": {"type": "integer"},
                                "unit_price": {"type": "number"}
                            }
                        }
                    },
                    "address": {"type": "string"}
                },
                "required": ["customer", "date", "items", "address"]
            }
        }
    }
)

Pelabelan Klasifikasi

Model yang Didukung#

Model

JSON Mode

JSON Schema

`openai/gpt-4o`

`openai/gpt-4o-mini`

`anthropic/claude-sonnet-4.6`

`google/gemini-pro-compatible-flash-lite-preview`

Model yang tidak mendukung JSON Schema dapat mencapai efek serupa dengan menjelaskan format JSON yang diharapkan secara rinci di system prompt.

Terakhir diperbarui pada 23 Juni 2026