Documentation/Catalogue de modèles

Catalogue de modèles

诺玛AI offre un accès unifié aux grands modèles d'IA du marché. Vous pouvez parcourir tous les modèles disponibles dans le catalogue 诺玛AI, ou récupérer les métadonnées complètes de manière programmatique via le Models API.

Convention de nommage des modèles#

Tous les modèles suivent le format `provider/model-name` :

Code

anthropic/claude-sonnet-4.6
google/gemini-pro-compatible-flash-lite-preview
moonshotai/kimi-k2.5

Standard du Models API#

Le Models API de 诺玛AI suit le standard OpenRouter et retourne les métadonnées complètes de chaque modèle au format JSON.

Structure de la réponse API

Code

{
  "object": "list",
  "data": [
    /* Tableau d'objets Model */
  ]
}

Chaque modèle contient les champs standardisés suivants :

Champ

Type

Description

`id`

string

Identifiant du modèle utilisé dans les requêtes API, ex. `"anthropic/claude-sonnet-4.6"`

`canonical_slug`

string

Identifiant permanent du modèle, ne change jamais

`name`

string

Nom d'affichage du modèle

`created`

number

Date d'ajout du modèle (horodatage Unix)

`description`

string

Description détaillée des capacités et caractéristiques du modèle

`context_length`

number

Taille maximale de la fenêtre de contexte (en tokens)

`architecture`

Architecture

Informations sur l'architecture technique du modèle

`pricing`

Pricing

Informations tarifaires du modèle

`top_provider`

TopProvider

Configuration du fournisseur principal

`supported_parameters`

string[]

Liste des paramètres API supportés

Décrit les modalités d'entrée/sortie et les informations sur le tokenizer du modèle :

Champ

Description

`modality`

Résumé des modalités d'entrée/sortie, ex. `text+image->text`

`input_modalities`

Types d'entrée supportés : `text`, `image`, `audio`, `file`

`output_modalities`

Types de sortie supportés : `text`

`tokenizer`

Type de tokenizer

`instruct_type`

Type de format d'instruction (peut être `null` pour certains modèles)

Tous les prix sont exprimés en USD/token. La valeur `"0"` indique la gratuité.

Champ

Description

`prompt`

Prix unitaire par token en entrée

`completion`

Prix unitaire par token en sortie

`input_cache_read`

Prix unitaire par token pour la lecture du cache

`input_cache_write_5m`

Prix unitaire par token pour l'écriture en cache (5 minutes)

`input_cache_write_1h`

Prix unitaire par token pour l'écriture en cache (1 heure)

Chaque modèle tokenise différemment : à entrée et sortie identiques, le nombre de tokens (et donc le coût) peut varier. Utilisez le champ `usage` de la réponse pour connaître la consommation réelle de tokens.

Champ

Description

`context_length`

Limite de contexte au niveau du fournisseur

`max_completion_tokens`

Nombre maximum de tokens par réponse

`is_moderated`

Indique si la modération de contenu est activée

Le tableau `supported_parameters` identifie les paramètres compatibles OpenAI supportés par ce modèle :

Paramètre

Description

`temperature`

Contrôle de la température d'échantillonnage

`top_p`

Paramètre de nucleus sampling

`max_tokens`

Longueur maximale de la réponse

`stop`

Séquences d'arrêt personnalisées

`tools`

Appel de fonctions / Tool Use

`tool_choice`

Stratégie de sélection d'outil

`response_format`

Spécification du format de sortie (JSON Mode)

`reasoning`

Mode de raisonnement approfondi

Récupérer la liste des modèles#

Le Models API est une interface publique, accessible sans API Key.

cURL

Code

curl https://as.apinoma.com/v1/models

Python

TypeScript

Pour consulter la liste complète des modèles en temps réel et leurs tarifs, rendez-vous sur le catalogue de modèles 诺玛AI. Pour les capacités en temps réel, fiez-vous à l'affichage de la vitrine des modèles dans la console.

Dernière mise à jour le 23 juin 2026